Аннотация: рассмотрены возможности и недостатки существующих специализированных инструментальных средств финансово-экономического анализа и прогноза эффективности и рисков научно-технологических, бизнес-проектов. Предложены интеллектуальные методы их качественной оценки на основе метода анализа иерархий, а также нейро-нечеткого классификатора в виде адаптивного нечеткого дерева решений, структура связей которого и функции принадлежности примеров в узлах задают базу нечетких продукционных правил «Если…, то», обеспечивающих устойчивость к отклонениям и неоднородностям в данных, а также более надежный процесс нечеткого вывода и интерпретации результатов.
Ключевые слова: бизнес-проекты, технологии, эффективность, риски, анализ, прогноз
67-71 стр.