Аннотация: обработка результатов исследований с использованием методов математической статистики осуществляется во многих областях науки, в том числе и в социологии. Одной из отличительных черт социологических данных является преобладание категориальных или нечисловых переменных в массиве первичной информации. В связи с этим важной задачей является задача внедрения в практику социолога методов, позволяющих анализировать переменные такого типа, исследовать как двумерные, так и многомерные взаимосвязи между ними. Набор таких методов ограничен. К ним, в первую очередь, можно отнести множественный анализ соответствий, который позволяет не только численно, но визуально исследовать большие частотные таблицы, строить карты соответствий, выявлять многомерные взаимосвязи между категориальными переменными. Цель настоящей статьи заключается в демонстрации возможностей метода множественного анализа соответствий при интерпретации результатов социологических исследований. Метод множественного анализа соответствий был применен при обработке результатов опроса, посвященного изучению политической активности россиян. В частности решалась задача оценки степени интереса респондентов к политике в зависимости от их социально-демографических характеристик, таких как пол, возраст, уровень дохода и других. В результате была рассчитана матрица Берта, содержащая 36 подматриц, представляющих собой таблицы сопряженности отдельных переменных. На основе данных матрицы Берта была построена двумерная карта соответствий, позволившая визуализировать расположение категорий каждой переменной, оценить расстояния между ними, а также выделить и описать четыре кластера респондентов в зависимости от их отношения к политике.
Ключевые слова: множественный анализ соответствий, категориальные переменные, обработка результатов социологических исследований